Новий метод раннього виявлення хвороб томатів з ізраїльськими технологіями
Вчені з Єврейського університету Єрусалима створили інноваційний спосіб діагностики захворювань томатів на ранніх стадіях, що дозволяє виявляти хвороби ще до появи характерних візуальних ознак. Це відкриття відкриває нові можливості для збереження врожаю та підвищення стійкості сільськогосподарських культур.
Про це розповідає AgroReview
Як працює новий метод раннього виявлення захворювань
Фузаріозне в’янення, спричинене ґрунтовим грибком Fusarium oxysporum, є однією з найнебезпечніших хвороб для томатів та інших культур, що призводить до суттєвих економічних збитків. Традиційні способи діагностики базуються на візуальній оцінці симптомів, що часто запізнює реагування й спричиняє значні втрати. Вчені застосували сучасну технологію моніторингу водних процесів у рослинах, що дозволило виявляти ознаки інфікування ще за кілька днів або тижнів до появи перших симптомів.
Згідно з дослідженням, опублікованим у журналі Plant Disease, фахівці спостерігали за швидкістю випаровування води та змінами в біомасі рослин.
“Це дослідження показує, що фізіологічні ознаки, пов’язані з водою, можуть виступати надійними ранніми індикаторами зараження, – пояснила співавтор роботи Шані Фрідман. – Ми змогли кількісно виміряти, як рослини реагують на патоген задовго до того, як вони проявили традиційні видимі симптоми захворювання.”
Переваги та перспективи застосування
Новий метод не лише дозволяє швидко і точно виявляти захворювання, а й оцінювати ступінь ризику для рослин. Це дає фермерам і дослідникам конкретні числові дані щодо агресивності патогенів і здатності різних сортів томатів чинити опір хворобі. Співавтор дослідження, професор Менахем Мошеліон, зазначив, що цей підхід можна застосовувати для різних сільськогосподарських культур: “Наш метод відкриває широкі можливості для спостереження за рослинами не тільки томатами, а й іншими культурами. Раннє виявлення захворювань за допомогою фізіологічного моніторингу може суттєво знизити втрати врожаю і підвищити ефективність управління сільським господарством.”
Вже наразі дослідницька група застосувала цей метод для моніторингу захворювань картоплі, демонструючи його універсальність і перспективність для широкого використання у сільському господарстві.