Polybee підвищує врожайність шпинату за допомогою дронів і штучного інтелекту
Жорсткі вимоги до молодого шпинату спонукають виробників застосовувати обережний підхід до збору врожаю, часто залишаючи частину врожаю на полі. Листя, що перевищує встановлені розміри, не відповідає стандартам, тому фермери змушені зрізати шпинат раніше, щоб уникнути браку продукції. Як наголошує Сіддхарт Джадхав із компанії Polybee, така обережність позначається на обсягах:
Про це розповідає AgroReview
“Виробники збирають врожай консервативно, щоб залишатися в межах специфікацій. Це робиться, навіть якщо врожай ще не досяг свого повного потенціалу відповідно до специфікацій — фактично торгують обсягом заради впевненості”.
Інноваційний підхід Polybee: дрони та штучний інтелект у сільському господарстві
Polybee впроваджує технологію, яка дозволяє виробникам уникати традиційного компромісу між якістю та кількістю врожаю. Компанія використовує автономні дрони для отримання детальних знімків усього поля, замінюючи ручну перевірку врожаю цифровою візуалізацією. Потім за допомогою штучного інтелекту ці зображення аналізують для визначення розміру листя та темпів росту культури.
Завдяки цьому підходу виробники можуть з високою точністю визначити оптимальні строки збору врожаю, орієнтуючись на дані про конкретну культуру, а не лише на досвід чи середні показники. За словами Джадхава, система дає змогу точно визначати момент збору врожаю для досягнення максимальної врожайності відповідно до стандартів.
Результати та перспективи розвитку технології
Використання рішень Polybee вже принесло відчутні переваги. Співпраця з австралійськими виробниками продемонструвала приріст врожайності приблизно на 10% завдяки точному узгодженню термінів збору зі специфікаціями. Це особливо важливо у сегменті з обмеженою маржею та стабільним попитом, де навіть незначне підвищення ефективності безпосередньо впливає на прибуток.
Polybee вирішує не лише питання оптимізації збору врожаю. Часто виробники приймають рішення щодо посадки, збору та продажу на основі неповної інформації про стан посівів. Традиційно оцінка врожаю здійснюється шляхом обходу декількох рядків і екстраполяції результатів на все поле, що вносить додаткову непередбачуваність. Технологія Polybee забезпечує послідовне й об’єктивне бачення стану врожаю, що дозволяє точніше планувати поставки та відповідати на попит ринку.
Хоча спочатку технологія була спрямована на шпинат, Polybee вже успішно застосовує свою платформу для моніторингу броколі, а цього року планує впровадити її для салату. Також ведеться розробка систем для полуниці та чорниці. За словами Джадхава, базову систему можна адаптувати до різних культур, а розширення її застосування відбувається як в Австралії, так і у Сполучених Штатах. Мета компанії — створити універсальний інтелектуальний стандарт для моніторингу різних сільськогосподарських культур у різних умовах вирощування.
Шпинат став ідеальною стартовою культурою завдяки короткому циклу вирощування (лише 24 дні влітку) та високій ціні, що дозволяє швидко накопичувати дані для вдосконалення моделей штучного інтелекту. Стабільний попит і обмеженість ринку роблять підвищення врожайності особливо цінним для фермерів.
Завдяки поєднанню повної візуалізації полів і прогнозної аналітики Polybee переводить процес прийняття рішень у сільському господарстві від інтуїції до точних вимірювань, забезпечуючи виробникам нові можливості для підвищення ефективності та прибутковості.
Додаткова інформація:
Сіддхарт Джадхав, Polybee
Тел.: +65 82459172
polybee.co
[email protected]