Штучний інтелект допоможе селекції маловивчених культур для продовольчої безпеки

Сільське господарство у світі нині стикається із серйозними викликами, серед яких — зростання чисельності населення та погіршення кліматичних умов, що ставить під загрозу стабільність продовольчого забезпечення. Попри те, що у світі існує понад 12 тисяч видів рослин, які можна використовувати у харчуванні, лише близько 30 видів забезпечують людству 95% споживаних калорій. Така однобічна залежність формує вразливу та нестабільну продовольчу систему.

Про це розповідає AgroReview

Нові можливості для агросектору: роль маловивчених культур

Фахівці з китайської академії наук пропонують змінити цю ситуацію завдяки поверненню до маловивчених, але перспективних культур. Саме такі рослини вирізняються різноманіттям, поживною цінністю та стійкістю до місцевих кліматичних умов. Їх впровадження у виробництво здатне зміцнити продовольчу безпеку та підвищити стійкість агросистем до змін навколишнього середовища.

Інновації у селекції: штучний інтелект та стратегія DSAP

Команда дослідників розробила підхід, який базується на використанні штучного інтелекту для оптимізації селекції та розкриття потенціалу маловивчених культур. Йдеться про такі рослини, як фоніо, теф, вігна, а також різноманітні регіональні овочі та фрукти. Їхнє впровадження здатне не лише підвищити стійкість до кліматичних змін, а й суттєво розширити агробіорізноманіття.

“Включення таких культур, як фоніо, теф, вігна та регіональні овочі та фрукти, може зміцнити продовольчу безпеку, підвищити стійкість до клімату та збагатити агробіорізноманіття”.

Для успішного впровадження цих культур потрібні значні інвестиції та застосування сучасних селекційних підходів. Пропонована стратегія DSAP, яка об’єднує редагування геному, прискорену селекцію і ШІ-феноміку, дозволяє суттєво прискорити створення нових високоврожайних і стійких сортів, долаючи традиційні бар’єри у розвитку сільського господарства.