Вчені з Китаю розробили методику точного розрахунку площ посівів сої за допомогою супутникових даних

Китайські вчені створили нову модель для визначення площі посівів сої за допомогою супутникових знімків, що має важливе значення для аграрного сектору. Раніше було складно отримати точні дані про розміри посівних площ цієї культури через відсутність надійних методів моніторингу.

Про це розповідає AgroReview

Розроблена модель, названа SGMM (Spectral Gaussian Mixture Model), дозволяє аналізувати базові показники рослин, зокрема концентрацію хлорофілу, що допомагає ідентифікувати сою окремо від інших культур. За словами авторів, ця технологія враховує місцеві особливості та підбирає оптимальні часи й параметри для аналізу, забезпечуючи точність у межах 87,5–90,7 відсотка.

Переваги нової методики для аграрного сектору

Підтвердження ефективності моделі було проведено у кількох країнах, серед яких Китай, Аргентина, Бразилія та США. Вчені наголошують, що цей підхід дозволяє вирішувати проблему неоднорідності даних і масштабувати моніторинг для прогнозування врожаїв.

Особливо важливою є можливість адаптації SGMM для інших культур та її вдосконалення з використанням штучного інтелекту. Технологія допомагає фермерам заощаджувати ресурси та отримувати об’єктивні дані для аналізу ринкових тенденцій і контролю за екологічною ситуацією, зокрема, виявлення незаконної вирубки лісів.