Овцам делают томографию, чтобы определить качество будущего стейка

Овцам делают томографию, чтобы определить качество будущего стейка

Исследователи из Совета по развитию сельского хозяйства и садоводства (AHDB) и Шотландского сельского колледжа (SRC) проводят исследование, чтобы выяснить, можно ли с помощью КТ-сканера определить, какие из животных будут производить лучшее мясо, сообщает The telegraph, пишет agroday.com.ua.

Метод не наносит вреда животным и измеряет в их теле содержание жира и мышечной массы. После этого для размножения будут выбраны только особи с наиболее здоровыми генами.

Кирсти Маклин, менеджер подразделения КТ-сканирования SRC, утверждает, что КТ-машины достаточно точны, чтобы измерить все: от длины позвоночника, в области глазных мышц и внутримышечных уровней жира, а все это учитывается при разработке способов производства мяса с наилучшими вкусовыми качествами.

«Затем мы можем предоставить заводчикам оценку этих характеристик, чтобы помочь выбрать лучшую породу для разведения и, в конечном итоге, получить лучший по качеству продукт, который попадет на нашу тарелку», – говорит Маклин.

По словам Кима Мэтьюза, главы подразделения животноводства и качества продукции в AHDB, сельскохозяйственное сообщество неустанно работает над обеспечением лучшей и устойчивой качестве.

«Наша работа, направленная на оказание генетических оценок, позволит отрасли стать более эффективной и обеспечить производство высококачественной продукции», – говорит он.

На сегодняшний день в области уже используются такие технологии, как анализ видеоизображения, который помогает выявлять и количественно определять состав туши и распределение мяса, но новые сканы позволяют проводить аналогичные тесты на живых животных.

ADHB была создана в 2008 году для поддержки мясной и животноводческой отрасли, молочной и картофельной промышленности, а также зерновых и масличных культур в Великобритании.

Перегляди: 3
Читай нас у та
Адреса: https://agroreview.com/content/ovcam-delayut-tomohrafyyu-chtoby-opredelyt-kachestvo-budushcheho-stejka
Like
Цікаво
Подобається
Сумно
Нічого сказати